Entwicklung von Industrie 4.0-Anwendungen und Digitalisierung zur Prozesssteuerung und -optimierung
Die Anwendung von Digitalisierungssystemen und Industrie 4.0 im Allgemeinen steht für uns im Zeichen eines konstanten und globalen Engagements, das hauptsächlich auf die Anwendung einer besseren Überwachung und Steuerung von Prozessen abzielt. Eine korrekte Überwachung stellt die notwendige Grundlage für die Steuerung und Erhöhung der Prozesswiederholbarkeit dar.
Die Hauptaktionen beziehen sich auf:
- Entwicklung von Automatisierungssystemen zur Datenerfassung und -anzeige in der gesamten Produktionskette
- Implementierung neuer Messsysteme, die auf spezifische Aspekte und relevante Parameter wie Produktgröße, Profile, Innen- und Oberflächenanalyse ausgerichtet sind
- Entwicklung von Systemen zur Rückverfolgbarkeit und Etikettierung der Produkte
- Entwicklung der Logik Digital Twin und der konstanten Prozesssimulation, um das Niveau technologischer Phänomene oder nicht messbarer Aspekte deterministisch abschätzen zu können
- Implementierung von fortgeschrittenen und selbstadaptiven Überwachungs- und Steuerungssystemen, die aus Prozessergebnissen lernen, um ihre Leistung zu verbessern -
- Entwicklung innovativer Parametererfassungs- und Prozesssysteme, die zum Selbstlernprozess der Steuerungssystemen beitragen können
Es wurden und werden viele Projekten und Anwendungen entwickelt. Diese Systeme sind nicht nur Methoden, mit denen man die eigenen Prozesse überwacht und verbessern kann, sondern bieten auch weitere Vorteile:
- Sie steigern die Fähigkeit zur Prozessanalyse
- Sie sehen die Implementierung von Knowhow und die interne Zusammenarbeit von Technologen vor, so dass die Fähigkeit, Prozesse zu berechnen und zu prognostizieren, erhöht wird
- Sie sehen die eventuelle Prozessüberwachung von Prozessen durch KPIs und Key Performances vor
- Sie wenden Prozessrichtlinien zur Umsetzung von Korrekturmaßnahmen an, wenn die Prozessdarstellung Anomalien feststellt
- Sie sehen eine Lieferkettenlogik vor bzw. berücksichtigen umliegende Prozessphasen, welche die Entscheidungen des aktuellen Prozesses beeinflussen können
- Sie sehen Kriterien der Selbstanpassung und Selbstlernfunktionen vor, um sich an die erfassten neuen Prozessbedingungen anzupassen
Auf diese Weise wollen wir auf dem höchsten Innovationsniveau der im Stahlsektor angewandten Industrie 4.0-Systeme sein.