Sviluppo applicazioni Industria 4.0 e digitalizzazione per controllo ed ottimizzazione processi
La applicazione di sistemi di digitalizzazione e industria 4.0 in generale hanno costituito un nostro sforzo continuo e globale volto principalmente all’applicazione di un migliore monitoraggio e controllo dei processi. Un corretto monitoraggio costituisce la base necessaria per il controllo ed incremento della ripetibilità dei processi.
Le azioni principali riguardano:
- Sviluppo di sistemi di automazione per raccolta e visualizzazione dati lungo l’intera filiera produttiva
- Implementazione di nuovi sistemi di misura dedicati ad aspetti specifici e parametri di rilievo quali dimensioni prodotto, profili, analisi interne e superficiali
- Sviluppo di sistemi di tracciatura ed etichettatura dei prodotti
- Sviluppo logiche digital twin e di simulazione continua dei processi al fine di stimare in maniera deterministica il livello di fenomeni tecnologici o aspetti non misurabili
- Implementazione sistemi di monitoraggio e controllo evoluti ed autoadattativi in grado di autoapprendere dai risultati di processo per migliorare le proprie prestazioni.
- Sviluppo di sistemi di rilievo parametri e processi innovativi in grado di collaborare all’autoapprendimento dei sistemi di controllo
È vasta la casistica dei progetti e delle applicazioni sviluppate ed in corso di sviluppo. Tali sistemi, oltre ad essere metodi per monitorare i propri processi e contribuire al miglioramento, presentano ulteriori vantaggi:
- Portano all’accrescimento delle capacità di analisi processo
- Prevedono l’implementazione di Know How e collaborazione interna dei tecnologi così da incrementare le capacità di calcolo e previsione sui processi
- Prevendono possibilità di monitoraggio dei processi tramite KPI’s e Performances chiave
- Applicazione di linee guida di processo per implementare correttivi quando la rappresentazione di processo rileva delle anomalie
- Prevedono logiche di filiera ovvero di tenere conto di fasi di processo circostanti che possano influire sulle scelte del processo in corso
- Prevedono criteri di autoadattamento ed autoapprendimento così da adattarsi alle nuove condizioni di processo rilevate
Così vogliamo porci ai livelli della massima innovazione dei sistemi industria 4.0 applicati nel settore siderurgico.